[모집] Hero Tech Course 2025, 글로벌 교육생을 모집합니다

우아한테크코스의 글로벌 도전! Hero Tech Course 교육생 모집을 시작합니다.

기술블로그를 책으로, “요즘 우아한 AI 개발” 출간!

기술블로그에서 다룬 AI·데이터·로봇 이야기를 한 권의 책으로 담은 "요즘 우아한 AI 개발"을 소개합니다.

GPT를 활용한 카탈로그 아이템 생성

GPT 및 AI/ML 기술을 활용하여 상품 카탈로그를 생성하는 과정을 공유합니다.

데이터카탈로그에서 DataHub를 이용하는 방법

사내 데이터 디스커버리 도구인 데이터카탈로그에서 오픈소스 DataHub를 어떻게 이용하고 있는지 공유합니다.

데이터카탈로그 PM이 ‘데이터 디스커버리’라는 가치를 풀어내는 방법

원하는 데이터를 쉽고 빠르게 찾고 이를 활용할 수 있도록 데이터카탈로그를 기획하고 고도화한 여정을 나눕니다.

RADIUS 인증 실패 분석 및 해결 사례

RADIUS/EAP 네트워크 인증 서버에서 공인인증서 갱신 시 발생한 RADIUS 단말인증 실패와 해결 과정을 공유합니다.

코파일럿 “열일”하게 만드는 방법

코파일럿에게 최대한 많은 일을 떠넘기고 싶은 개발자의 코파일럿 활용기.

로봇 ML 모델의 경량화 2부: 양자화 인식 훈련

머신러닝 모델의 경량화 방법 중 하나인 양자화 인식 훈련에 대해 다룹니다.

프로덕트 전략, 어떻게 시작해야 할까?

선택과 집중, 목표 달성으로 이어지는 프로덕트 전략 그리고 로드맵을 수립하는 방법에 대해 알려드릴게요.

실시간 반응형 추천 개발 일지 2부: 벡터 검색, 그리고 숨겨진 요구사항과 기술 도입 의사 결정을 다루는 방법

지난 "실시간 반응형 추천 개발 일지 #1. 프로젝트 소개" 글에서 실시간 반응형 추천 시스템 오픈 당시의 전체 구성 요소에 대해 알아보았다면, 이번 글에서는 실시간 반응형 추천 프로젝트의 요구사항을 어떻게 기술 컴포넌트로 환원하고 새로운 기술 요소를 도입하는지 알아봅니다. 또한, 벡터 유사도 검색 컴포넌트를 사례로 기술 요소 도입을 자세히 살펴봅니다.

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