박재용

사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기

확률론적인 AI와 결정론적인 린트에게 각자의 역할을 맡겨, 까다로운 다국어 컨벤션을 지키게 하여 180여 건의 번역 누락을 막아낸 이야기를 소개합니다.

권현아, 성민제

우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)

우아한공방은 다양한 문서와 가이드, 코드베이스를 제공하고 있지만 필요한 정보를 빠르게 찾기 어려운 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 AWS Bedrock Knowledge Bases 기반의 RAG 챗봇 서비스를 구축하고, Guardrail과 메타데이터 기반 Retrieval을 통해 디자인시스템의 지식과 맥락을 전달하는 AI 플랫폼을 만들어간 경험을 공유합니다.

이재홍

하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기

매번 똑같은 코딩 규칙을 AI에게 설명하느라 지치셨나요? Cursor의 Rules와 Skills를 활용해 우리 팀만의 맞춤형 AI 코딩 환경(하네스)을 구축하고 생산성을 극대화하는 노하우를 소개합니다.

양주미, 남진호

5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기

5년 동안 시도했지만, 끝내지 못했던 배민 다국어 프로젝트, LLM과 빠른 실행 문화가 맞물려 한 달 만에 완성된 이야기

송하영

pnpm 모노레포에서 React 19 마이그레이션하기: 숨겨진 호이스팅 레이어가 만든 타입 충돌 트러블슈팅

pnpm 모노레포에서 여러 버전을 함께 사용할 때 왜 타입 충돌이 발생하는지 분석하고, 안전한 의존성 격리 방법을 소개합니다.

이승원, 이도현, 김동환

별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기

모든 가게가 높은 별점을 유지하는 상황에서 '진짜 맛집'을 변별하기 어려운 문제를 해결하기 위해, LLM으로 리뷰 텍스트의 진정성을 분석하고 신뢰도 높은 추천 점수를 도출한 과정을 공유합니다.

조현석

흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!

흩어져 있는 여러 AI 자산을 중앙화하여 관리하고, 구성원들이 걱정 없이 최신화된 AI 자산을 언제 어디서든 쉽게 사용할 수 있는 방법, 있지 않을까요? MCP stdio로 팀의 AI 자산을 중앙화하는 방법을 소개합니다.

김사랑

AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다

옆자리 동료의 한숨에서 시작한 AI 교육 5주. AI 사용법이 아니라 진짜 문제부터 시작했더니, 150분 걸리던 업무가 25분이 되고 도움받던 사람이 돕는 사람이 됐습니다.

김태정

RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지?

RAG을 들어는 봤는데, 내 서비스엔 어떻게 적용하지? 직접 구현하며 겪은 교육운영 RAG 사례를 바탕으로, 필요성 평가부터 색인·생성·평가 파이프라인까지 6단계 구축 가이드와 유의사항을 공유합니다.

이연수

장애 대응의 성패를 가르는 First Action: 우아한형제들의 장애 관리 라이프사이클

우아한형제들이 장애 대응의 핵심 지점으로 왜 첫 대응 조치인 First Action을 보게 되었는지와 이를 추적하기 위해 장애 관리 라이프사이클을 정립하게 된 배경, 그리고 실제 라이프사이클과 주요 추적 메트릭을 함께 설명합니다.

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